过去几年，马斯克和贝索斯的竞争主线是火箭、发射频率和卫星互联网。现在，他们盯上了同一个更大的盘子：AI推动下、规模以“万亿美元”计的数据中心扩张潮。区别在于，这次他们不只是想把更多服务器塞进地面机房垒富优配，而是把机房直接搬到近地轨道。
报道披露，贝索斯的蓝色起源（Blue Origin）已经有团队为“轨道AI数据中心”相关技术投入研发一年多；马斯克的SpaceX则计划让升级版Starlink卫星承载AI计算载荷，并把这一设想作为股权出售推介的一部分，相关交易讨论中，SpaceX估值被提到可能达到约8000亿美元。两家公司都没有就细节置评或仅表示不评论，但信号很清晰：AI算力的供给瓶颈，正在把航天公司从“发射服务商”推向“算力基础设施商”的想象空间。
为什么要把数据中心送上天？支持者的核心叙事是“把地球上的麻烦搬走”。地面数据中心最难的，不是买芯片，而是电：选址要靠近稳定电源，审批周期长，电网扩容慢，还要面对土地、环保、社区阻力和散热用水等现实约束。
太空则提供了一个看似诱人的答案：几乎无穷的太阳能。设想中的“算力卫星”在轨道上用太阳能板供电，完成计算后把数据或结果回传地面垒富优配，理论上绕开了地面电力与选址的重重限制。
但把机房搬到轨道，代价不是“消失”，而是“换形态”。工程难题一长串：AI芯片在真空环境下怎么散热、如何抵御辐射、如何在不牺牲性能的情况下做长时间可靠运行、以及最关键的——如何把数据在足够低时延、足够高带宽的条件下传回地球。
更现实的还有成本：把一台服务器搬进机房和把一堆芯片送上天，完全不是一个成本曲线。怀疑者的观点也很直接：只要地面电力与基础设施瓶颈缓解，太空数据中心在单位算力成本上很难长期竞争。
谷歌的参与让这件事更像“产业级试验”垒富优配，而不只是富豪的浪漫。谷歌与Planet Labs计划在2027年初发射两颗测试卫星，搭载谷歌自研AI芯片TPU，用于验证把卫星当作“AI计算集群”的关键环节。
谷歌负责该项目的一位高管还给出一个极具冲击力的量化对比：假设单颗卫星提供100千瓦级别算力，要复刻一个1吉瓦（GW）地面数据中心的计算容量，可能需要约1万颗卫星。这个数字把问题瞬间拉回现实，太空数据中心不是“建一座”，而是“组一个巨大的星座”，从供应链到发射能力都必须规模化，且必须把成本压到足够低。
于是，航天公司的角色开始发生变化。对火箭公司来说，若未来真的需要成千上万颗“算力卫星”，这意味着巨大的发射需求，足以让“高频发射—摊薄成本—提升利润”的商业模型更顺畅。SpaceX已经在Falcon 9上验证了部分可复用+高频发射的路径，并押注更低成本、更大运力的Starship。
SpaceX设想将AI计算技术装在专为Starship舱段适配的升级卫星上；尽管Starship尚未完全投入运营，公司计划在明年初推出升级版本。马斯克还在社交平台上声称，Starship未来每年可向轨道投送数百GW级别的“太阳能供电AI卫星”能力——这更像是愿景式目标，但也反映出其战略：用更低发射成本把“上天做算力”变成可算经济账的生意。
蓝色起源的筹码则是New Glenn。它主打部分可复用和更大的整流罩空间，目标就是一次性送更多卫星上天。换句话说，若“轨道数据中心”这条路线成立，New Glenn这种“大运力、批量投送”的能力天然贴合需求。贝索斯本人也在公开场合表达过倾向：太空有太阳能，长期看把数据中心移到轨道“有道理”，并预测可能在20年或更短时间内实现对地面成本的超越。
更值得注意的是，这条赛道正在迅速“拥挤”。报道点到了更多名字：OpenAI的山姆·奥特曼曾研究过接手火箭运营商以部署太空算力；前谷歌CEO埃里克·施密特接手Relativity Space后也谈及轨道数据中心；IBM旗下Red Hat与Axiom Space在今年8月已发射数据计算原型；Aetherflux、Starcloud等初创公司也在布局。
背后的共同判断是：AI正在把“算力供给”从科技公司的内部能力，推成一门国家级、产业级的基础设施竞赛。谁能提供更便宜、更可扩展、更可控的算力，谁就能在下一轮AI竞争中占更核心的位置。
这场“把机房搬上天”的竞速，短期更像验证题而不是收割题：工程可行性、单位成本、回传网络、在轨维护与寿命、以及监管与轨道资源分配垒富优配，任何一项都可能决定它最终是“新范式”，还是“昂贵的技术展览”。但它已经足够说明一件事：当AI把电力、土地和供应链都推到极限时，资本与技术的想象力会本能地向外延伸，甚至延伸到地球之外。
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